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生成式大語(yǔ)言模型在審計(jì)中的應(yīng)用:場(chǎng)景、風(fēng)險(xiǎn)及對(duì)策
【發(fā)布時(shí)間:2025年11月07日】
【來(lái)源:審計(jì)署審計(jì)科研所】
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鄭杰  胥陵  王彪華

【摘要】生成式大語(yǔ)言模型(LLMs)憑借強(qiáng)大的自然語(yǔ)言處理等能力,在審計(jì)計(jì)劃制定、實(shí)施方案擬制、多模態(tài)數(shù)據(jù)分析、審計(jì)報(bào)告生成、復(fù)核審理、整改追蹤等全鏈路環(huán)節(jié)可輔助審計(jì)人員工作,形成“人機(jī)協(xié)同、各展所長(zhǎng)”的審計(jì)新模式,LLMs承擔(dān)基礎(chǔ)任務(wù),審計(jì)人員主導(dǎo)專(zhuān)業(yè)決策。但LLMs在審計(jì)應(yīng)用中存在數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題導(dǎo)致模型失準(zhǔn)、防護(hù)不足引發(fā)數(shù)據(jù)泄露、AI幻覺(jué)與欺騙導(dǎo)致結(jié)論失真、算法黑箱導(dǎo)致驗(yàn)證困難等風(fēng)險(xiǎn)。針對(duì)這些風(fēng)險(xiǎn),需從強(qiáng)化數(shù)據(jù)治理提升數(shù)據(jù)質(zhì)量、進(jìn)行本地化部署并強(qiáng)化防護(hù)控制、應(yīng)用多模型比對(duì)甄別錯(cuò)誤、提升審計(jì)人員復(fù)核判斷能力四個(gè)維度制定對(duì)策,以實(shí)現(xiàn)LLMs在審計(jì)領(lǐng)域的安全有效應(yīng)用。

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